ЦРТ представила умную модель видеомониторинга для городов

ЦРТ представила умную модель видеомониторинга для городов

Премьера решения состоялась на выставке Securika в Москве, где разработчики показали, как система может объединять видеоаналитику, обработку текста и работу с запросами на естественном языке в единой цифровой среде.

По словам представителей компании, «Визирь.VLM» стала развитием уже существующей биометрической платформы «Визирь», которая давно используется на российских объектах транспорта, спорта и городской инфраструктуры. Новая система сочетает компьютерное зрение с возможностями большой языковой модели. Благодаря этому она способна не только фиксировать происходящее в кадре, но и интерпретировать события, выявлять взаимосвязи, формировать пояснения и выдавать развёрнутые ответы в понятной для пользователя форме.

Разработчики подчеркивают, что такой подход открывает для городских служб и бизнеса новые возможности. Если традиционные системы видеонаблюдения в основном распознают лица, движение или отдельные нарушения, то «Визирь.VLM» может работать на более высоком уровне понимания ситуации. Она анализирует не только сам факт события, но и контекст: что именно произошло, почему это могло случиться, какие объекты и люди были задействованы, а также какие действия могут быть полезны в ответ на выявленный инцидент.

Сегодня биометрическая система «Визирь», на базе которой создавалось новое решение, занимает более 65 процентов российского рынка видеоаналитики. Она уже внедрена более чем на 400 транспортных объектах, используется на 28 стадионах и ледовых аренах, а также работает в составе комплекса «Безопасный город» в 30 российских городах. Такой масштаб внедрения, как считают в компании, позволил накопить значительный объем практического опыта, который и стал основой для создания более интеллектуальной версии платформы.

Одной из ключевых особенностей новой модели стала возможность общения с системой на естественном языке. Это означает, что оператору больше не нужно вручную просматривать большой объем архивных записей или формулировать сложные технические команды. Достаточно задать вопрос в привычной форме, например уточнить, были ли на объекте нарушения, когда именно они происходили, как менялась ситуация в течение дня или какие зоны требуют повышенного внимания. После этого система самостоятельно анализирует доступные видеоматериалы и выдает готовый ответ.

Особую ценность разработка может иметь для сферы жилищно-коммунального хозяйства и городского благоустройства. В этих направлениях важно не только замечать факт проблемы, но и быстро понимать ее причины. Например, система может помочь выявить переполненные контейнерные площадки, нарушения уборки территорий, скопления транспорта в неположенных местах, проблемы с содержанием общественных пространств или затягивание сроков выполнения работ подрядчиками. В результате муниципальные службы получают инструмент, который позволяет быстрее реагировать на инциденты и принимать решения на основе объективных данных.

Кроме того, «Визирь.VLM» способна отслеживать выполнение задач и оценивать прогресс по различным направлениям. Она может формировать статистику по объектам, находящимся в кадре, анализировать перемещения людей и транспорта, искать заданные события в архиве и проверять видеозаписи на наличие нарушений. Все это затем преобразуется в понятные отчеты, которые можно использовать для дальнейшей работы руководителей, операторов и профильных служб.

В компании отмечают, что внедрение такого решения позволяет значительно сократить нагрузку на сотрудников мониторинговых центров. По оценке разработчиков, система может экономить более 90 процентов времени операторов. Это особенно важно в условиях, когда объем видеоданных постоянно растет, а человеку становится все сложнее быстро и качественно обрабатывать массив информации вручную. Автоматизация рутинных процессов помогает специалистам сосредоточиться на действительно важных задачах, требующих контроля и принятия решений.

Также ожидается, что использование новой визуально-языковой модели может повысить общую эффективность управления городскими территориями более чем на 30 процентов. Такой эффект достигается за счет ускорения обработки данных, повышения точности аналитики и сокращения времени между выявлением проблемы и реакцией на нее. Для крупных городов и региональных центров, где ежедневно работают тысячи камер и поступает огромный поток информации, это может стать важным шагом к более современному и проактивному управлению.

Еще одним преимуществом технологии является ее универсальность. Она может применяться не только для задач безопасности, но и для транспортной аналитики, контроля доступа, мониторинга массовых мероприятий, оценки пассажиропотока и управления городской инфраструктурой. Это означает, что одна платформа может быть полезна сразу нескольким ведомствам и организациям, что упрощает интеграцию цифровых решений и снижает затраты на внедрение разрозненных систем.

Эксперты рынка отмечают, что развитие подобных решений отражает общий тренд на переход от обычного видеонаблюдения к интеллектуальным системам, способным понимать содержание происходящего. Если раньше камеры в основном служили инструментом фиксации, то теперь они становятся частью комплексной аналитической среды. В такой модели данные с видеопотоков превращаются в основу для управленческих решений, прогнозирования рисков и повышения качества городской среды.

Появление «Визирь.VLM» показывает, что российские разработчики продолжают активно развивать технологии на стыке искусственного интеллекта, компьютерного зрения и языковых моделей. В перспективе такие системы могут получить еще более широкий функционал: от автоматического контроля состояния городской инфраструктуры до помощи в координации служб, отвечающих за транспорт, безопасность, ЖКХ и благоустройство. Таким образом, новая разработка ЦРТ может стать заметным этапом в развитии интеллектуального видеомониторинга для городов и регионов.

17:59
114
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что владелец сайта использует файлы cookie для удобства работы и сервис Яндекс.Метрика. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.