В Сириусе учат клетки предсказывать ответ на лечение
В федеральной территории «Сириус» развивают проект, который может заметно изменить подход к диагностике и терапии сложных заболеваний. В Научно-технологическом университете создают цифровые двойники клеток и тканей человека — интеллектуальные модели, способные показывать, как организм может отреагировать на тот или иной препарат. Разработка опирается на алгоритмы искусственного интеллекта и уже рассматривается как перспективный инструмент для более точного подбора лечения.
Главная задача платформы — не просто собрать медицинские данные в единую систему, а превратить их в рабочую модель, которая поможет врачам принимать более выверенные решения. В фокусе исследователей — онкология и генетическая диагностика. Предполагается, что технология сможет заранее указывать на риск рецидива, появление устойчивости к лекарствам и возможные изменения в поведении опухоли. Такой подход особенно важен там, где цена ошибки слишком высока, а стандартные схемы лечения не всегда учитывают индивидуальные особенности пациента.
В основе работы лежит анализ омиксных данных — больших массивов сведений о том, как внутри клетки действуют гены, белки и другие молекулы. Ученые стремятся воссоздать максимально точную «цифровую копию» конкретного клеточного типа, а в дальнейшем — и персональную модель отдельного человека. Это открывает путь к медицине, где терапия будет подбираться не усредненно, а с учетом молекулярного портрета пациента, его мутаций и других генетических характеристик.
Отдельную роль в проекте играет единичноклеточное профилирование. Этот метод позволяет увидеть состав ткани буквально по клеткам и понять, какие гены активны в каждой из них. На таком уровне детализации можно искать слабые места опухолевых клеток, прогнозировать побочные эффекты лечения и подбирать уже существующие таргетные препараты под конкретные молекулярные мишени. Если платформа подтвердит свою эффективность, ее применение может выйти далеко за рамки лаборатории и стать частью практической медицины.
Проект реализуется в рамках государственной программы «Наука» федеральной территории «Сириус». Исследование возглавляет Антон Буздин, победивший в мае 2025 года в конкурсе ведущих и молодых ученых этой программы. В университете рассчитывают, что в будущем технология пригодится не только для лечения, но и для профилактики: например, для оценки персональных рисков и выбора оптимальных дозировок лекарств. По оценке разработчиков, у создаваемой платформы пока нет прямых внедренных аналогов, что делает работу ученых особенно заметной на фоне стремительного развития цифровой медицины.
