Искусственный интеллект ускорил анализ рентгеновских снимков втрое

Искусственный интеллект ускорил анализ рентгеновских снимков втрое

Как сообщил министр здравоохранения Краснодарского края Евгений Филиппов, использование технологий ИИ позволило значительно повысить эффективность обработки рентгеновских снимков. Если раньше на анализ одного снимка специалисту требовалось около 15 минут, то теперь, с применением ИИ, этот процесс занимает от 3 до 5 минут.

Филиппов подчеркнул, что ИИ не заменяет врача, а выступает в роли помощника: алгоритмы анализируют снимок и выделяют зоны, требующие пристального внимания. Такая система двойного прочтения — сначала ИИ, потом врачом-рентгенологом — позволяет повысить точность диагностики, особенно при обнаружении скрытых патологий на ранних стадиях.

С начала 2025 года на Кубани с помощью цифровых рентген-аппаратов и специализированного ПО с ИИ уже было обработано свыше 300 тысяч снимков. Это касается не только рентгена, но и других видов визуальной диагностики — маммографии и флюорографии. Все эти технологии активно используются в городских и районных больницах региона.

По словам министра, развитие цифровой медицины стало приоритетом здравоохранения края в последние годы. Это позволяет не только ускорить рабочие процессы, но и снизить нагрузку на специалистов, повысить точность постановки диагноза, а также сократить очереди и время ожидания для пациентов. В условиях роста числа обращений и потребности в быстром принятии клинических решений, подобные технологии играют ключевую роль.

Также министерство отмечает, что повышение эффективности диагностики с применением ИИ имеет особое значение для сельских районов, где нехватка квалифицированных кадров остаётся проблемой. Благодаря цифровым решениям, снимки могут быть удалённо переданы для анализа в крупные диагностические центры, а ИИ помогает быстрее сориентироваться, не дожидаясь заключения специалиста.

В ближайшие месяцы планируется расширить охват: количество медучреждений, оснащённых ИИ-системами, увеличится, а само программное обеспечение будет дорабатываться с учётом собранных данных и клинических кейсов.

18:02
187
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что владелец сайта использует файлы cookie для удобства работы и сервис Яндекс.Метрика. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения.